Common Warehouse Metamodel (CWM) Specification (automatische Übersetzung)

März 2003 Allgemeines Lager Metamodel, v1.1 12-1 DatencBergbau 12 Inhalt Dieses Kapitel enthält die folgenden Themen. 12,1 Überblick Datenbergbau ist die Anwendung der mathematischen oder statistischen Prozesse zum Zweck vom Extrahieren des versteckten Wissens von den großen Modems. Dieses Wissen ist nachher verwendet für verschiedene Zwecke, einschließlich der verklagbaren Handelsnachrichten und Biotechnologieforschung. Gewinnentechniken der Daten liefern beschreibende Informationen, die in zugehörigem offenkundig ist Muster oder Relationen zwischen den Daten. Dieses kann z.B. mit erzielt werden Algorithmen für Sammeln oder Verbindungsrichtlinienabfragung (Verbindungsanalyse). Sie decken auch die Wechselbeziehungen auf, häufig wegen der verursachenden Verhältnisse, zwischen den Daten und eine spezifische Zieleigenschaft. Diese Informationen werden verwendet, um Vorhersagen über Unbekanntes zu bilden Daten- oder Zukunftverhalten. Die Techniken, die diese Modelle erzeugen, bekannt, wie überwacht Lernenalgorithmen und umfassen Klassifikation- und Näherungswertalgorithmen. Während die meisten Analysenwerkzeuge die zurückblickende Analyse der Modems stützen, indem sie überprüfen Hypothesen eines Benutzers, Datenbergbauversuche, Tendenzen und Verhalten ohne zu entdecken Notwendigkeit am Schätzen über mögliche Verhältnisse. Thema Seite "Überblick" 12-1 "Organisation der Daten, die Metamodel" gewinnen 12-2 "GewinnencKategorien Der Daten" 12-26 "DatencBergbaugewerkschaften" 12-79